JSON 转 Big Query

Google BigQuery schema 是指 BigQuery 中表结构的定义。Schema 描述了表中数据的组织方式，包括每个字段的名称、数据类型和模式（如字段是否为必填、可选或重复）。通过定义 schema，可以确保数据在加载和查询时能够正确解析和处理。

一个典型的 BigQuery schema 可能包括以下几个元素：

1. 字段名称（Field Name）：每个字段的名称，通常是描述性、独特的。
2. 字段类型（Field Type）：字段的数据类型，如 STRING、INTEGER、FLOAT、BOOLEAN、DATE、TIMESTAMP 等。
3. 字段模式（Field Mode）：定义字段是必填（REQUIRED）、可选（NULLABLE）还是可以包含多个值（REPEATED）。

例如，以下是一个简单的 BigQuery schema 定义：

[
  {
    "name": "user_id",
    "type": "STRING",
    "mode": "REQUIRED"
  },
  {
    "name": "age",
    "type": "INTEGER",
    "mode": "NULLABLE"
  },
  {
    "name": "interests",
    "type": "STRING",
    "mode": "REPEATED"
  }
]

在这个 schema 中，user_id 是必填的字符串字段，age 是可选的整数字段，而 interests 是一个可包含多个字符串值的字段。